Дарига Саутова 
Стремление к декарбонизации на фоне растущего спроса на электроэнергию вынуждает мировую энергетику переходить к модели цифровой экономики. В условиях усложнения и децентрализации сетей компании все чаще полагаются на искусственный интеллект и программные инновации. Аналитики GlobalData указывают, что подобные инструменты становятся необходимыми для управления современными системами, требующими высокой гибкости и точности.
Инвесторы и профильные фонды, включая Susten, сегодня фокусируются на технологиях, обеспечивающих энергетический переход. Одной из ключевых тем в отрасли остается целесообразность масштабных вложений в искусственный интеллект. Несмотря на споры об окупаемости, эксперты признают, что алгоритмы машинного обучения позволяют координировать работу распределенных источников энергии и сокращать издержки.
Цифровые решения внедряются во все производственные цепочки – от мониторинга состояния трубопроводов до управления добывающими объектами. Использование прогнозной аналитики помогает компаниям повышать производительность и одновременно снижать углеродный след. В условиях глобальной трансформации сектора цифровизация становится обязательным стандартом для предприятий, стремящихся сохранить конкурентоспособность и обеспечить энергетическую безопасность.
